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El software de dise\u00f1o gr\u00e1fico evoluciona y comienza a incorporar herramientas basadas en la\u00a0inteligencia artificial. Primero Microsoft anunci\u00f3 que su paquete Designer contar\u00e1 con toda la fuerza de\u00a0DALL-E 2\u00a0para ofrecerle al usuario la posibilidad de crear im\u00e1genes a partir de entradas de texto.<\/p>\n
Ahora\u00a0Canva, el que se ha convertido en uno de los programas de dise\u00f1o m\u00e1s usados del mundo, ha integrado a sus herramientas a\u00a0Stable Diffusion\u00a0que permite a los usuarios la creaci\u00f3n de im\u00e1genes a partir de palabras.<\/p>\n
Desarrollado por\u00a0Stability AI, Stable Diffusion es un\u00a0modelo de aprendizaje de c\u00f3digo abierto\u00a0al alcance de cualquier desarrollador para ser integrado a diversas plataformas. Ya es posible usarlo en Photoshop o GIMP, por ejemplo, por medio de extensiones (plugins) y ahora est\u00e1 presente en la secci\u00f3n de herramientas de Canva.<\/p>\n
La herramienta llamada\u00a0Text to Image\u00a0(Imagen a texto) funciona de manera simple, pues solo hace falta que el usuario escriba un texto y defina el estilo con el que quiere que la imagen sea creada para que la inteligencia artificial haga su trabajo. Es posible elegir de entre una variedad de estilos como fotograf\u00eda, ilustraci\u00f3n, pintura, imagen en 3-D, un patr\u00f3n o arte conceptual. Por cada solicitud,\u00a0Canva\u00a0arrojar\u00e1 cuatro diversos dise\u00f1os y el usuario tendr\u00e1 derecho a generar 100 im\u00e1genes por mes en la versi\u00f3n gratuita de la plataforma.<\/p>\n
En un comunicado publicado en su\u00a0p\u00e1gina oficial\u00a0Canva explica: \u00abText to Image\u00a0no solo permite a nuestra comunidad crear contenido visual m\u00e1s r\u00e1pido que nunca, sino que tambi\u00e9n marca el final del bloqueo creativo. Con\u00a0Text to Image, las ideas de dise\u00f1o fluyen libremente, as\u00ed es que si t\u00fa tienes el texto, nosotros tenemos la imagen.<\/p>\n
\u00abEn menos de dos meses desde el lanzamiento de la versi\u00f3n beta de Text to Image, nos hemos sentido abrumados por la respuesta entusiasta de nuestra comunidad, con m\u00e1s de 6 millones de im\u00e1genes creadas y aplicadas a una variedad de casos de uso pr\u00e1cticos, desde publicaciones en redes sociales hasta presentaciones, folletos comerciales e incluso logotipos\u00bb.<\/p>\n
Este tipo de herramientas le facilitan la vida, sobre todo a quienes no saben dise\u00f1ar y ha despertado cierta\u00a0preocupaci\u00f3n\u00a0entre los artistas, fot\u00f3grafos y dise\u00f1adores gr\u00e1ficos. Lo cierto es que utilizarlas no es tan sencillo y para obtener resultados \u00f3ptimos es necesario aprender a alimentarlas con textos e instrucciones que hagan sentido. Bien utilizadas pueden ser un nuevo recurso para explotar, incluso por los profesionales del dise\u00f1o y la imagen.<\/p>\n
Funcionan cruzando la informaci\u00f3n almacenada en bases de datos para determinar qu\u00e9 es lo que significa cada uno de los t\u00e9rminos en el texto y crear algo nuevo a partir de esos significados. Por le momento tienen ciertas limitaciones y filtros de seguridad para que no se les d\u00e9 un mal uso creando im\u00e1genes ofensivas o inapropiadas.<\/p>\n
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